Confluent Gelar Data Streaming World Tour 2026 Jakarta, Dorong Implementasi AI Lebih Cepat dan Nyata

Di tengah pesatnya transformasi digital, pemanfaatan kecerdasan buatan (AI) di Indonesia kini memasuki fase krusial, dari sekadar uji coba menuju implementasi nyata. 

Menjawab tantangan tersebut, Confluent menggelar Data Streaming World Tour 2026 di Jakarta, mempertemukan para pemimpin teknologi dan bisnis untuk mempercepat inovasi berbasis data real-time.

Acara ini menjadi ruang kolaborasi bagi pengembang, pakar teknologi, hingga eksekutif industri untuk memahami bagaimana data streaming dapat menjadi fondasi utama dalam membangun sistem AI yang andal dan skalabel.

Seiring berkembangnya ekonomi digital, sektor seperti keuangan, e-commerce, logistik, hingga telekomunikasi semakin mengandalkan AI untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan efisiensi operasional. 

Namun, implementasi AI dalam skala besar masih menghadapi berbagai tantangan, terutama dalam pengelolaan data yang cepat, akurat, dan berkelanjutan.

Area Vice President Asia Confluent Rully Moulany, mengatakan tantangan utama kini bukan lagi adopsi AI, melainkan bagaimana memastikan teknologi tersebut dapat berjalan optimal dalam skala produksi.

“Pertanyaannya kini bukan lagi apakah perusahaan akan mengadopsi AI, tetapi bagaimana memastikan AI dapat beroperasi secara andal dalam skala besar,” ujarnya.

Menurut dia, momentum hadirnya Data Streaming World Tour di Jakarta menjadi penting karena memberikan kerangka strategis dan teknis bagi perusahaan untuk mempercepat implementasi AI dari tahap eksperimen menuju produksi.

Ia juga menekankan pentingnya kecepatan dalam pengolahan data sebagai faktor penentu daya saing.

“Organisasi yang akan memimpin ke depan adalah mereka yang menguasai tidak hanya kualitas data, tetapi juga kecepatan data,” tambahnya.

Dalam forum ini, sejumlah pemimpin industri berbagi pengalaman dalam mengimplementasikan AI berbasis data streaming secara real-time. 

Salah satu poin penting yang disoroti adalah kebutuhan sistem AI untuk terus belajar secara berkelanjutan dan mampu mengambil keputusan secara instan berdasarkan data yang terus mengalir.

Pendekatan ini dinilai lebih efektif dibanding hanya mengandalkan data statis berkualitas tinggi, karena AI membutuhkan konteks yang selalu diperbarui agar tetap relevan.

Selain itu, pengolahan data yang lebih dekat dengan sumbernya juga dinilai mampu menghasilkan arsitektur data yang lebih efisien, mempercepat pengambilan insight, serta meningkatkan performa sistem secara keseluruhan.

Confluent juga menyoroti potensi efisiensi biaya yang signifikan melalui penggunaan platform data streaming terintegrasi. 

Dengan pendekatan ini, perusahaan dapat mengurangi total biaya kepemilikan (TCO) hingga 40–70%, sekaligus meningkatkan produktivitas pengembang.

Tak hanya itu, peserta juga diperkenalkan pada praktik langsung dalam membangun agen AI yang mampu memproses dan merespons data secara real-time—sebuah kemampuan yang semakin dibutuhkan dalam lanskap bisnis digital saat ini.