Google umumkan Multisearch, fitur pencarian teks dan gambar berbasis AI
Multisearch didukung oleh teknologi AI yang disebut Multitask Unified Model, atau MUM, yang dapat memahami informasi dalam berbagai format, termasuk teks, foto, dan video.
Di tengah pengumuman lain yang berfokus pada kecerdasan buatan (AI), Google telah menginformasikan bahwa fitur “Multisearch” yang lebih baru sekarang akan tersedia untuk pengguna global di perangkat mobile di mana pun Google Lens sudah tersedia. Fitur pencarian ini, yang memungkinkan pengguna untuk mencari menggunakan teks dan gambar pada saat yang sama, pertama kali diperkenalkan April lalu sebagai cara untuk memodernisasi pencarian Google untuk memanfaatkan kemampuan ponsel dengan lebih baik.
Dilansir dari Techcrunch (10/2), Multisearch didukung oleh teknologi AI yang disebut Multitask Unified Model (MUM), yang dapat memahami informasi dalam berbagai format, termasuk teks, foto, dan video, lalu menarik wawasan dan hubungan antara topik, konsep, dan ide. Google menempatkan MUM untuk bekerja dalam fitur pencarian visual Google Lensa, yang memungkinkan pengguna untuk menambahkan teks ke kueri pencarian secara visual.
“Kami mendefinisikan ulang apa yang kami maksud dengan penelusuran dengan memperkenalkan Lens. Kami telah membawa Lens langsung ke search bar dan kami terus menghadirkan kemampuan baru seperti belanja dan bantuan pekerjaan rumah langkah demi langkah,” kata SVP Google, Prabhakar Raghavan.
Misalnya, pengguna dapat menampilkan foto kemeja yang mereka sukai di Google Search, lalu bertanya kepada Lens di mana mereka dapat menemukan pola yang sama, tetapi pada jenis pakaian yang berbeda, seperti rok atau kaus kaki. Atau mereka dapat mengarahkan ponsel ke bagian sepeda yang rusak dan mengetik kueri seperti “cara memperbaiki” ke Google Search. Kombinasi kata dan gambar ini dapat membantu Google memproses dan memahami kueri penelusuran yang sebelumnya tidak dapat ditangani, atau yang akan lebih sulit untuk dimasukkan menggunakan teks saja.
Teknik ini paling membantu dalam penelusuran belanja, di mana pengguna dapat menemukan pakaian yang disukai, tetapi dengan warna atau gaya berbeda. Atau pengguna dapat mengambil foto perabot, seperti perangkat makan, untuk menemukan item yang cocok, seperti meja kopi. Dalam Multisearch, pengguna juga dapat mempersempit dan menyempurnakan hasil mereka berdasarkan merek, warna, dan atribut visual.